9 ejemplos de Analytics en Agricultura. Casos y empresas

1 min lectura

En mi artículo anterior comenté sobre 7 ventajas de Analytics en la agricultura. A continuación cito ejemplos de empresas que estan capitalizando este tipo de tecnologías con soluciones muy prácticas y útiles.

  1. Resson es una empresa canadiense que con su tecnología una mezcla de sensores, drones y reconocimiento de imágenes (image analytics) puede predecir condiciones de suelo y del cultivo para la toma de decisiones http://resson.com
  2. ESRI es una empresa estadounidense con sede en California, muy conocida por su software ArcGIS de información geográfica y sus distintas funcionalidades . En agricultura tienen distintas aplicaciones muy interesantes http://www.esri.com/industries/agriculture donde mezclan la superposición de imágenes (georeferenciadas) y análisis de data….agricultura de precisión en su máxima expresión.
  3. Agricultura de precisión: http://cropmetrics.com
  4. En riego: http://hydrobioars.com
  5. Drones: http://agribotix.com/farmlens.
  6. Ganado: http://www.connecterra.io/#section-connecterra-dairy-activity-monitor
  7. Banano: http://www.rcrwireless.com/20160923/big-data-analytics/precision-agriculture-banana-tag31-tag99
  8. Esta es una de las que más me llama la atención: Predicciones de producción de cultivos a nivel mundial (actualmente tienen de soya y maíz pero en el link contemplan café, palma, algodón, entre otros). http://www.descarteslabs.com
  9. http://www.weathersafe.co.uk

Me encantaría saber sus opiniones y si tienen conocimiento de más casos y empresas.

Saludos

Rodrigo Baccaro

Author: Rodrigo Baccaro

Hola soy Rodrigo Baccaro, Executive ACC Coach por la International Coach Federation. Acompaño a personas y a equipos de trabajo en procesos de Coaching que les permitan maximizar su rendimiento a través de maximizar su bienestar.

Durante mas de 10 años he liderado Proyectos y Transformaciones en empresas de centro y sur américa dentro de los sectores Agro, Industria, Telecomunicaciones, Transporte y Energía que me han permitido tener una visión global de las empresas, sus procesos y el rol del liderazgo como fuente de resultados en el ambiente Volátil, Incierto, Complejo y Ambiguo en el que hoy navegan.

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4 Replies to “9 ejemplos de Analytics en Agricultura. Casos y empresas”

  1. Tengo más o menos 7 años de utilizar Arcgis en el cultivo de Palma, definitivamente es la clave para la agricultura de precisión, al extremo de mapear miles de hectáreas identificando cada Palma para posteriormente con el uso de una aplicación en Android realizar: censo de plagas, forecast de produccion, censo de Palmas vivas, detalles específicos de pesos promedio , etc.
    Mi resumen es que la empresa que lo quiera implementar tiene que tener un avance importante en toma de data y enfoque adecuado de su uso, d metal forma que verdaderamente se pueda aprovechar esta herramienta.
    Saludos hermano.

    1. Muchas gracias por el aporte MelBacaro , muy valioso dada la precisión que se requiere hoy en día para aprovechar al máximo los recursos, sin importar la extensión de la plantación o el tipo de cultivo.

      Estoy totalmente de acuerdo contigo sobre el enfoque, todo tiene qué empezar con un por qué (la estrategia); asimismo hay que tener claridad sobre qué data se quiere analizar para el toma decisiones.

      Abrazos,

      Rodrigo

    1. Muchas gracias por las referencias Luis Pablo.
      Ambas empresas muy interesantes.

      La versión Farm logs prescriptive por ejemplo, habilita hacer aplicaciones (de todo tipo) donde más lo requiere el cultivo, genial porque se ahorran recursos valiosos.

      De Agrilyst me llamó la atención que no importa la escala del sistema productivo, (inclusive en el garage de la casa) existe una plataforma de analytics para toma de decisiones.

      Abrazos,

      Rodrigo

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